大学专业（计算机类）分流

选择专业需结合个人兴趣、学科难度、行业趋势及职业前景综合考量，以下是对这些专业的分析及推荐：

1. 人工智能（AI）

• 学习难度：★★★★☆
  需扎实的数学（概率统计、线性代数、微积分）、编程（Python/C++）、算法设计（机器学习、深度学习）基础，对逻辑思维和创新能力要求高。

• 发展趋势：
  未来5-10年仍是核心方向，自动驾驶、大模型、AI制药、机器人等领域均需AI人才。行业资本投入大，但竞争激烈。

• 就业前景：
  岗位：算法工程师、数据科学家、AI产品经理。
  薪资：应届生起薪15-30万/年，资深从业者可达50万+/年。
  需求：互联网大厂、科技公司（如Google、字节跳动）、金融、医疗等领域广泛招聘。

2. 网络空间安全

• 学习难度：★★★★☆
  需掌握密码学、渗透测试、逆向工程等技能，实时跟进新型攻击手段，压力较大但实践性强。

• 发展趋势：
  数字时代的安全需求暴增，政策驱动（如数据安全法），尤其金融、政府、能源行业亟需安全防护。

• 就业前景：
  岗位：安全工程师、漏洞研究员、安全合规顾问。
  薪资：平均起薪12-25万/年，顶级专家薪资无上限。
  需求：安全厂商（奇安信、360）、互联网企业、国企均有大量缺口。

3. 软件工程

• 学习难度：★★★☆☆
  侧重软件开发全生命周期（需求分析、设计、测试、维护），团队协作与工程化能力要求高，适合喜欢动手实践者。

• 发展趋势：
  行业刚需稳定，企业数字化转型持续推动岗位增长，低代码/AI辅助工具无法替代高端开发。

• 就业前景：
  岗位：全栈开发、前端/后端工程师、DevOps。
  薪资：应届生10-20万/年，资深工程师30 万+/年。
  需求：几乎所有行业均需软件人才，职业选择自由度大。

4. 计算机科学与技术

• 学习难度：★★★★☆
  理论基础深厚（操作系统、编译原理、体系结构），课程覆盖面广，适合科研或追求技术深度的学生。

• 就业前景：
  基础性强，可转向AI、网络安全等其他领域，也是考公/国企的热门专业。

• 薪资：与软件工程接近，但若仅停留理论可能竞争力不足。

其他专业横向对比

• 物联网工程：
  硬件+软件结合，学习传感器、嵌入式开发，适合对智能硬件感兴趣者。薪资中等（12-20万/年），但智能家居、工业互联网领域潜力大。

• 电子信息工程：
  偏硬件与通信，需物理、电路基础，适合芯片、通信设备方向，薪资中等（10-18万/年）。

• 通信工程：
  5G/6G驱动研发需求，国企（华为、中兴）岗位稳定，但需学习信号处理等高难度课程。

• 数字媒体技术：
  偏游戏开发、影视特效，适合创意型人才，薪资波动大（8-25万/年）。

• 智能科学与技术：
  与AI课程高度重叠，但更偏学术，适合读研。

推荐优先级

1. 人工智能：若数学能力突出且追求高薪，但需做好持续学习和竞争准备。

2. 网络空间安全：政策红利期岗位多，适合对攻防技术感兴趣者。

3. 软件工程：就业面最广，适合稳妥型选择。

4. 计算机科学与技术：打基础首选，适合不确定未来方向者。

慎选情况：若明确抵触数学/编程，可考虑物联网或数字媒体技术；若倾向稳定，通信工程（国企岗）或考公（计算机科学与技术专业岗位多）也是选项。

注：仅供参考，不一定准确，同时也可以咨询一下老师们的意见。