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《生命游戏》是英国数学家约翰·康威于1970年提出的一种细胞自动机模型。这个模型由一个二维的方格组成,每个方格内可以是”活”或者”死”两种状态。根据一些简单的规则,方格内的状态会随着时间的推移发生变化。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation # 定义细胞状态 DEAD = 0 ALIVE = 1 # 定义细胞颜色 colors = ['white', 'black'] # 初始化细胞状态 def initial_state(size): state = np.random.choice([DEAD, ALIVE], size*size, p=[0.8, 0.2]).reshape(size, size) return state # 计算下一代细胞状态 def next_generation(state): neighbors_count = sum(np.roll(np.roll(state, i, 0), j, 1) for i in (-1, 0, 1) for j in (-1, 0, 1) if (i != 0 or j != 0)) next_state = (neighbors_count == 3) | (state & (neighbors_count == 2)) return next_state.astype(int) # 绘制细胞状态 def plot_state(state): plt.clf() plt.imshow(state, cmap=colors) plt.axis('off') # 更新细胞状态 def update_state(frame_number, state, plot): new_state = next_generation(state) plot.set_data(new_state) state[:] = new_state[:] # 设置参数 size = 2000 interval = 100 # 初始化细胞状态 state = initial_state(size) # 创建动画 fig, ax = plt.subplots() colors = 'Greys' # 修改颜色映射参数 plot = ax.imshow(state, cmap=colors) plt.axis('off') anim = animation.FuncAnimation(fig, update_state, fargs=(state, plot), frames=1000, interval=interval) # 显示动画 plt.show()
具体而言,规则如下:
如果一个方格内的细胞周围有少于两个活细胞,这个细胞会因为孤立而死亡。
如果一个方格内的细胞周围有两个或三个活细胞,这个细胞会保持活跃。
如果一个方格内的细胞周围有超过三个活细胞,这个细胞会因为拥挤而死亡。
如果一个方格内的细胞周围正好有三个活细胞,这个细胞会因为繁殖而变成活细胞。
通过这些简单的规则,细胞的状态会不断演化,形成各种有趣的模式和结构。生命游戏不需要人类干预,完全依靠规则进行演进。它被广泛应用于计算机科学、生物学和人工智能等领域,被认为是一种简单而有趣的模型。