如果你曾经谎报自己的智商让自己看起来更聪明，那么是时候坦白了。科学家现在可以通过扫描你的大脑来判断你有多聪明。更准确地说，科学家们并不是在看你的大脑扫描，开发的是机器学习算法。在一项新的研究中，来自加州理工学院、Cedars-Sinai医疗中心和萨莱诺大学的研究人员表明：新计算工具可以通过功能磁共振成像(fMRI)扫描一个人的静止状态的大脑活动来预测他的智力。功能性核磁共振成像通过检测大脑特定区域的血流变化来绘制大脑活动图。换句话说，一个人的智力可以从他的大脑活动模式中获取，当他不做任何事情或思考任何事情的时候——没有数学问题，没有词汇测验，没有谜题。
Ralph Adolphs博士说：发现如果我们只是让人躺在扫描仪里，在测量大脑活动的模式时什么都不做，我们就可以利用这些数据来预测他们的智力（他是心理学、神经科学和生物学的布伦教授，也是加州理工学院大脑成像中心的主任和主任艾伦·v·c·戴维斯和莱娜贝尔·戴维斯）。训练他们的算法在复杂的人类大脑活动的模式,人物和他的团队使用人类连接体工程(HCP)收集的数据，科学的努力由美国国立卫生研究院(NIH)，旨在提高对人类大脑许多连接的理解。Adolphs和他的同事从参与HCP的近900个人那里下载了大脑扫描和智力评分，并将这些数据输入到他们的算法中，并将其设置为有效。
朱利安·杜布瓦博士说：在对数据进行处理后，研究小组的算法能够在这900名研究对象的统计水平上预测智力。还有很多改进空间，扫描是粗略和嘈杂的测量在大脑中实际发生的事情，许多潜在有用的信息仍在被丢弃。从大脑测量中获得的信息可以用来解释我们观察到的受试者智力差异的20%。我们做得很好，但仍远不能与韦氏成人智力量表(Wechsler Adult intelligence Scale)等一小时智力测试的结果相匹配。杜布瓦还指出了工作中固有的哲学难题。“既然算法是从智力分数开始训练的，我们怎么知道智力分数是正确的呢?”研究人员针对这一问题，不仅从智商测试中，而且从10个不同的认知任务中提取出更精确的智力估计值。
在通过脑部扫描预测智力时，该算法正在做一些人类做不到的事情，因为即使是经验丰富的神经学家也无法通过脑部扫描来判断一个人有多聪明。如果训练得当，这些算法可以回答像我们在这里试图回答的问题一样复杂的问题。他们非常强大，但如果你问他们，‘他们是怎么学习的?’他们是怎么做这些事情的?合著者保拉·加尔迪(Paola Galdi)说：这些问题很难回答。这项研究是一项正在进行的研究的一部分，该研究旨在建立一种诊断工具，能够从大脑扫描中大量了解一个人的思想。Adolphs和他的同事说，他们希望有一天能看到核磁共振成像在诊断自闭症、精神分裂症和焦虑等病症上的作用，就像他们目前在发现肿瘤、动脉瘤或肝病时所做的那样。
功能性核磁共振成像还没有实现它作为诊断工具的承诺。和其他许多人正在积极努力改变这种状况。世界各地的科学家都能挖掘出大数据集，这使得这一切成为可能。智能被选为这项技术的首批试验台之一，因为研究表明，随着时间的推移，它是非常稳定的。也就是说，一个人的智商分数在几周、几个月或几年内不会有太大的变化。研究人员还进行了一项类似的研究，使用同样的测试人群和方法，试图通过fMRI扫描来预测性格特征。阿道夫说，一个人的性格在很长一段时间内至少和智力一样稳定。他们使用的人格测试将人格分为五个等级:
对经验的开放性：对新经验和新想法的偏好vs对常规和可预见性的偏好
自律性：自律性和思想性，而非自发性和灵活性
外向性：善于交际和健谈，而不是害羞和矜持
亲和性：友善和乐于助人与对抗和争论
神经质：对积极情绪的自信和倾向，对紧张和消极情绪的倾向
然而事实证明，用团队用来预测智力的方法来预测性格要困难得多，但这并不奇怪。数据库中的性格评分只是来自简短的自我报告问卷，这不是一个非常准确的性格测量，所以难怪我们不能从MRI数据中很好地预测出来。阿道夫和杜布瓦说，他们现在正与来自不同领域的同事合作，包括加州理工学院的哲学教授弗雷德里克·埃伯哈特，以跟进他们的发现。论文描述了两项研究,题为“静息状态脑功能连通性最好的预测经验开放性的人格维度,”和“大脑一个分布式网络预测一般智力从静息状态的人类神经影像学数据分别发表在《英国皇家学会人格神经科学》和《哲学学报》上。
